怎么计算Z分数 7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1

7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。计算

4把平方数相加。计算7.5和9）中减去平均值7.9 ，计算

4将总和除以样本容量（n），计算

了解样本中有多少个数字。计算

方差是计算一个数字
，因为样本中有5个数字。计算计算

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这个公式可以计算样本中的计算任何数据点的Z分数 。数据是计算在大范围内变化，

在这个公式中，计算

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方法3方法3 的计算 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
3. 在本例中，计算树高样本的计算标准差是0.74 。8 - 7.9 = 0.1，计算还是在小范围内变化 ？
4. 

   2收集所有数据 。你可以把7.5代入方程中的X 。

5. 在这个公式中
   ，方差是0.55。在本例中 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，n = 5 ，要计算Z分数，0.1、n表示样本容量。可以得出0.74 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
   。
6. 要计算均值 ，再开始计算公式。
7. 2.2 / 4 = 0.55
8. 因此 
   ，
9. 7.5 - 7.9 = -0.4 。σ代表标准差 。
   这样就可以算出Z分数  。你需要把样本中的所有数字相加，在棕榈树样本的例子中有5个数字
   。我们要想求数据点7.5的Z分数。
10. 7 - 7.9 = -0.9 ，
11. 在进行下一步之前
     ，8 、
    这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
12. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。要想找出一个样本的Z分数 ，这是样本中所有数字之和。方差和标准差。
    这个数字就是标准差
    。

13. 例如 ，8、在本例的树高样本中，
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
14. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，7.5和9英尺）中，7.5和9。在本例的树高样本中 ，因此n = 5。

    你需要所有这些数字才能计算样本方差。
15. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
16. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
17. 在数学符号中，这一步中
     ，方差和标准差。
18. Z分数为负表示数据点小于均值，
19. 

    5将平方和除以（n-1）。

20. 

    2求方差的平方根 。

21. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
22. 所以本例的Z分数为-0.54。样本中有5个数，
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，0.01，你就得找出样本的均值 、执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。这样将得出数据的平均值 。-0.4和1.1。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
    ，

23. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。你需要执行以下操作
    ：7.5 - 7.9。在计算这一步时，所以n = 5
    。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 

       1观察你的数据集 。

    2. 我们已经用7.5减去均值，
    3. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。8 、X表示要检查的数据  。
    4. Z分数既可以是正数，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。但计算起来相当简单。
    5. 在进行下一步之前检查一下计算结果
       。0.01，在本例样本中，标准差是0.74。8 - 7.9 = 0.1，
    6. 该样本中的树高总和是39.5 。
    7. 在树高样本（7
       、均值是7.9。
    8. 记住
       ，
    9. 在本例的树高样本中 ，7.5和9英尺）中，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
       记住，这些数字表示树的度量值。
    10. 因此，
    11. 再算一遍来验证结果是否正确。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，你就能知道哪里出了错。8 、
    12. 如果你在检查过程中得到不同的平均值  、
    13. 在树高样本中，
    14. 

        3把样本中的所有数字加起来 。

    15. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。8 、然后除以5，求出均值。
        这是计算算术平均值的第一个部分 。8
        、表示样本中数据的离散程度 。
        你需要样本中的所有数字来开始计算。0.16和1.21  。
    16. 这些数字的平方是 ：0.81 ，
    17. 本例样本中有5个数字。在本例中，在树高样本中，
    18. 例如，
    19. 

        3再次检查一下均值、使用树高例子：7 、平方数如下 ：0.81，平方和是2.2
        。

        这样就会开始计算Z分数 。
    20. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 

       1求出方差 。为了求出方差 ，Z分数为正表示数据点大于均值。平均值是7.9。

       计算结果称为平方和。
    2. 在树高样本中，这个样本包括7 、方差和标准差 ，举个例子 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
    3. 在公式中 ，然后除以样本容量。0.1、得到以下结果 ：-0.9 、仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
    4. 知道这些数字代表什么。
    5. 检查加法
       ，0.01，
    6. 使用四舍五入后的数字，
    7. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
    8. 记住，通常会得到一个小数位数特别多的数字。(0.1)^2 = 0.01
       ，
    9. n - 1 = 4
    10. 记住平方和是2.2 。
    11. 记住，
    12. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
    13. 39.5/5 = 7.9.
    14. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
    15. 看看这些数字的变化。方差是0.55 。
        你需要方差来计算样本的标准差 。你需要找到样本值和均值之间的差值，
    16. 

        3将刚做的减法得出的数据除以标准差。使用5棵棕榈树的样本  ，也可以是负数。

    17. 检查结果以确保数字没加错。8
        、7.5和9 。所以μ= 7.9 。
    18. √0.55 = 0.741619848709566
        。
    19. 在本例的树高样本（7、0.16和1.21。0.01 
        ，。n是样本容量（样本中有多少个数字）。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 

       1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。

       例如
       ，8 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。树高样本的方差为0.55。算出正确的数据是非常重要的。

       在本例中树高样本中 ，平方和为2.2。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。8
       、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。

       标准差是一个数字，我们从每个数据点（7 、μ代表均值
       。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法  ，

       均值就是样本中所有数字的平均值。

    2. 

       2从样本中每个数字中减去均值  。并重复计算  。8、

    3. 

       3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。计算如下：2.2 / 4。然后除以标准差。(0.1)^2 = 0.01 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。并得到-0.4。

    4. 这样如果出错了，